বিনামূল্যের সম্পাদকের ডাইজেস্ট আনলক করুন
এফটি সম্পাদক রাউলা খালাফ এই সাপ্তাহিক নিউজলেটারে তার প্রিয় গল্পগুলি নির্বাচন করেছেন।
অফিস ফর ন্যাশনাল স্ট্যাটিস্টিকস স্বীকার করেছে যে এটি 2027 সালের মধ্যে তার ত্রুটিপূর্ণ শ্রমশক্তি জরিপ প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হবে না, যা নীতিনির্ধারকদের যুক্তরাজ্যের শ্রমবাজারের অবস্থা সম্পর্কে আরও অনিশ্চয়তার সম্মুখীন করেছে।
2025 সালের মাঝামাঝি সময়ে নতুন সমীক্ষায় স্যুইচ করা এখন অসম্ভব ছিল, ওএনএস মঙ্গলবার বলেছেন, “2027 সালে এই প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার লক্ষ্য” এর সম্ভাবনা বেশি ছিল।
একই সময়ে, ওএনএস বলেছে যে এটি ক্ষেত্রটিতে আরও সাক্ষাত্কারকারীদের রেখে এবং প্রতিক্রিয়ার সংখ্যা বাড়িয়ে তার বিদ্যমান সমীক্ষার উন্নতি করতে কাজ করছে, পাশাপাশি ফলাফলগুলিতে সম্ভাব্য পক্ষপাতগুলি চিহ্নিত করার জন্যও কাজ করছে।
ONS গত বছর থেকে জরিপ উত্তরদাতাদের সংখ্যা বাড়ানোর জন্য কাজ করছে — তথ্যের প্রধান উৎস যুক্তরাজ্যের চাকরির বাজারের অবস্থা. প্রতিক্রিয়া হার হ্রাস তাকে প্রথমে LFS-ভিত্তিক ডেটা স্থগিত করতে বাধ্য করে এবং তারপরে এটিকে “উন্নয়নের পরিসংখ্যান” হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে বাধ্য করে।
“পরিবর্তনগুলি ডেটাতে কিছু অস্থিরতার দিকে পরিচালিত করেছে,” তিনি সতর্ক করে বলেছিলেন যে “সমস্যার জটিলতার মানে হল যে কোনও উন্নতির প্রভাব সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করতে সময় লাগবে।”
রেজোলিউশন ফাউন্ডেশনের একজন অর্থনীতিবিদ অ্যাডাম কোরলেট বলেছেন, সংস্থার বিদ্যমান জরিপ “যুক্তরাজ্যের শ্রমবাজারের প্রবণতাগুলির একটি বিভ্রান্তিকর চিত্র উপস্থাপন করে এবং সুদের হার নির্ধারণ বা আর্থিক অনুমান তৈরির মতো গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তে ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত নয়”।
ONS প্রকাশ করে বিলম্বের ঘোষণা করেছে যে, তার বিদ্যমান সমীক্ষার অংশ হিসাবে, এই বছরের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে পূর্বে অনুমান করা থেকে UK কর্মশক্তি 484,000 বেশি ছিল, উৎপাদনশীলতা অনুরূপভাবে কম রেখে।
এটি বলেছে যে 2024 সালের এপ্রিল থেকে জুনের মধ্যে 33.5 মিলিয়ন লোক নিযুক্ত হয়েছে তার নতুন অনুমান মানে পূর্ববর্তী পরিসংখ্যানের পরামর্শ অনুসারে কেবল পুনরুদ্ধার করার পরিবর্তে মহামারী থেকে কর্মীবাহিনী বেড়েছে।
কর্মক্ষেত্রে আরও বেশি লোকের সাথে, যুক্তরাজ্যে উত্পাদনশীলতা আগের চিন্তার চেয়ে আরও খারাপ দেখাচ্ছে। ONS রিপোর্ট করেছে যে এপ্রিল থেকে জুনের মধ্যে প্রতি ঘন্টায় কাজ করা আউটপুট আগের বছরের তুলনায় 0.9% কম ছিল, 0.3% সংকোচনের পূর্ববর্তী অনুমানের চেয়ে।
