প্রযুক্তি সর্বদা মোটরস্পোর্টে সাফল্যের চাবিকাঠি। F1 দলগুলি কর্মক্ষমতা উন্নত করতে ক্লাউড কম্পিউটিং, এআই এবং মেশিন লার্নিংয়ের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করছে। কিন্তু AI অগ্রগতি প্রতিদিন ট্র্যাকশন অর্জনের সাথে, রেস কার জায়ান্টগুলি দ্বিগুণ হয়ে যাচ্ছে।
পিটার ফক্স – সূত্র 1 | সূত্র 1 | গেটি ইমেজ
ওয়াকিং, ইংল্যান্ড – ম্যাকলারেনের বিশাল প্রযুক্তি কেন্দ্রের ভিতরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন কিছু নয় যা ছাদ থেকে চিৎকার করা হয়।
তবে, 60 বছর বয়সী মোটরস্পোর্ট জায়ান্ট পর্দার আড়ালে প্রযুক্তির একজন আগ্রহী ব্যবহারকারী।
ইংল্যান্ডের ওকিং-এ অবস্থিত ম্যাকলারেন টেকনোলজি সেন্টারে (এমটিসি), কোম্পানিটি ব্যাখ্যা করেছে যে কীভাবে এটি ফর্মুলা 1 ট্র্যাকের সম্ভাবনা উন্নত করতে AI ব্যবহার করছে।
অক্টোবরে MTC-এ এক প্রেস কনফারেন্সে ম্যাকলারেনের ব্যবসায়িক প্রযুক্তির পরিচালক ড্যান কিওয়ার্থ বলেন, “আমরা এমন একটি সংস্থা যা দীর্ঘদিন ধরে প্রথাগত মেশিন লার্নিং প্রযুক্তি পণ্য ব্যবহার করে আসছি।”
মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, ম্যাকলারেন তার সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করতে সক্ষম হয়, যা এর ফলে এটির AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করে, কীওয়ার্থ অনুসারে।
রেসিং কোম্পানি MTC-তে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের অসংখ্য উদাহরণ প্রদর্শন করেছে। তারা এর গোপন মিশন কন্ট্রোল রুমের ভিতরে রিয়েল-টাইম ডেটা পর্যবেক্ষণ করা থেকে শুরু করে বাস্তব গাড়িগুলির “ডিজিটাল টুইনস” (ভৌত বস্তুর 3D ডিজিটাল সংস্করণ) ব্যবহার করে যা দলগুলিকে এমন পরিস্থিতিতে মডেল করতে দেয় যেখানে বাস্তব যানবাহনগুলিকে কাজ করতে হবে।
কীওয়ার্থ বলেছেন যে তিনটি প্রধান ক্ষেত্র রয়েছে যেখানে ম্যাকলারেন স্কেল এ AI প্রয়োগ করছে: গাড়ির কর্মক্ষমতা উন্নত করা, দৈনন্দিন অপারেশন এবং বাণিজ্যিকীকরণ।
ম্যাকলারেন, পিরেলি, সিএনবিসি, জ্যাক ড্যানিয়েলস এবং গুগল ক্রোম সহ স্পনসর সহ ল্যান্ডো নরিসের ফর্মুলা 1 ম্যাকলারেনের একটি প্রতিরূপ, 2 এপ্রিল, 2024-এ স্পেনের বার্সেলোনায় মোবাইল ওয়ার্ল্ড কংগ্রেস 2024-এ প্রদর্শিত হচ্ছে।
নুরফটো | গেটি ইমেজ
তিনি যোগ করেছেন যে জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলি F1 দলগুলিকে নতুন ক্ষমতা প্রদান করছে, যার মধ্যে রেসের সময় ঘটতে পারে এমন কিছু সম্ভাবনার গভীরতার সিমুলেশন চালানোর ক্ষমতা সহ।
এটি একটি পুরানো সেট প্রতিস্থাপন করার সময় গাড়িতে কোন টায়ার যোগ করতে হবে তা সিদ্ধান্ত নেওয়া পর্যন্ত একটি গাড়ির স্টপে যাওয়ার আদর্শ সময় গণনা করা হতে পারে।
“এআই আমাদের একটি জেনারেটিভ দৃষ্টিকোণ থেকে যা করতে দেয় তা হল এই বাস্তব-বিশ্বের আরও অনেক পরিস্থিতির দিকে তাকানো এবং জিজ্ঞাসা করা, ‘কী ঘটতে চলেছে?'” কিওয়ার্থ বলেছেন।
এই পরিস্থিতিতে কিছু “বেশ নির্ভুল” ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে শুরু করেছে – একটি “প্রায় ভীতিকর” ডিগ্রীতে, তিনি যোগ করেছেন।
F1 প্রযুক্তিগত অগ্রগতির জন্য নতুন নয়
প্রযুক্তি সর্বদা মোটরস্পোর্টে সাফল্যের চাবিকাঠি – এবং শুধুমাত্র ম্যাকলারেনের জন্য নয়।
বেশ কয়েকটি F1 দল হয়েছে বছরের পর বছর ধরে প্রযুক্তিতে আধুনিক অগ্রগতি অন্বেষণ — ক্লাউড কম্পিউটিং থেকে এআই এবং মেশিন লার্নিং।
উদাহরণ স্বরূপ, অ্যাস্টন মার্টিন আরামকো তথাকথিত “ডেটা লেক” – বিশাল ডেটা স্টোরেজ সেন্টার – এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির ব্যবহারকে দাবি করে যাতে প্যাটার্নের ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার উন্নতি করা যায়।
অ্যাস্টন মার্টিন আরামকোর প্রধান তথ্য কর্মকর্তা ক্লেয়ার ল্যান্সলে বলেছেন, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি টায়ার, আবহাওয়া এবং ট্র্যাক অবস্থার ডেটা একত্রিত করতে পারে এবং সিদ্ধান্তগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে।
ক এপ্রিল ব্লগ পোস্টতিনি বলেছিলেন যে এই উন্নয়নগুলি যে গতিতে ঘটছে তা “সত্যিই চিত্তাকর্ষক।”
“এই প্রযুক্তি গ্রহণ করার মাধ্যমে, আমরা অনেক প্রকৌশলীকে মুক্ত করতে সক্ষম হব যাতে তারা গাড়ির পারফরম্যান্সের উপর আরও বেশি ফোকাস করতে পারে,” তিনি উল্লেখ করেছেন।
আরেকটি F1 টিম AI মোতায়েন করে তার অন-ট্র্যাক পারফরম্যান্স এবং কৌশল উন্নত করতে ভিসা ক্যাশ অ্যাপ RB, যার মালিক রেড বুল।
পিটার বেয়ার, আরবি-র সিইও, এই বছরের শুরুর দিকে বলেছেন যে ইতালীয় F1 টিম “এক সেকেন্ডের শত শত এবং হাজারতম” প্রতিযোগিতার জন্য AI ব্যবহার করছে।
ইতালির ফায়েঞ্জায় কোম্পানির সফ্টওয়্যার অংশীদার Epicor-এর সাথে একটি ইভেন্টে কথা বলার সময়, RB-তে যানবাহনের পারফরম্যান্সের প্রধান, Guillaume Dezoteux বলেছেন, AI যখন পরিকল্পনার কথা আসে তখন দলগুলিকে জানাতে সাহায্য করতে পারে, কারণ “অর্থাৎ আপনার চালানোর দরকার নেই৷ 100টি সিমুলেশন।”
সংযোগ হল “খেলাধুলার প্রাণ”
কীওয়ার্থ উল্লেখ করেছেন যে ম্যাকলারেনের মধ্যে উদ্ভাবিত কোনো উদ্ভাবন অংশীদারদের কাছ থেকে আইটি সরঞ্জাম এবং সরঞ্জামের সাহায্য ছাড়া ঘটবে না সিসকো এবং গুগল.
27 অক্টোবর মেক্সিকো সিটি গ্র্যান্ড প্রিক্স রেসের আগে তিনি বলেছিলেন, “সংযোগ সম্ভবত খেলাধুলার প্রাণশক্তি। “এটি ছাড়া, কিছুই শুরু হয় না। কোনও গাড়ি নিরাপদে ট্র্যাকে থাকতে পারে না।”
রিয়েল টাইমে তার দলগুলিতে ডেটা প্রবাহিত রাখার জন্য ম্যাকলারেনের ক্ষমতার পিছনে একটি মূল উপাদান হল তথাকথিত মোবাইল ডেটা সেন্টার।
এগুলি হল ক্ষুদ্রাকৃতির সার্ভার রুম যা অনলাইনে অপারেশনের ডিজিটাল উপাদানগুলিকে ধারাবাহিকভাবে রাখতে সারা বিশ্বের বিভিন্ন রেসে পরিবহন করা হয়।
“এই মোবাইল ডেটা সেন্টারগুলি বিখ্যাত F1 গাড়িগুলির সাথে প্রতিটি রেসের অবস্থানে পরিবহন করা হয় এবং MTC থেকে রিয়েল-টাইম ডেটা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করতে দূরবর্তীভাবে অনলাইনে আনা হয়”, চিন্তন প্যাটেল বলেছেন, ইউনাইটেড কিংডম এবং আয়ারল্যান্ডের জন্য সিস্কোর প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা, সিএনবিসিতে।
আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে AI সুবিধা যোগ করছে তা হল বাণিজ্যিকীকরণ, ম্যাকলারেনের কীওয়ার্থ অনুসারে।
ভক্ত এবং অংশীদারদের জন্য, তিনি বলেছিলেন, ম্যাকলারেন ক্রমবর্ধমানভাবে “যাত্রা এবং অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করার এবং আমাদের ভক্তদের আরও সংযুক্ত বোধ করার চেষ্টা করছেন।”
এআই-এর সাহায্যে, ম্যাকলারেন আরও উদীয়মান F1 বাজারে অবস্থিত অনুরাগীদের আরও ভালভাবে লক্ষ্য করতে পারে, যেমন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, যেখানে খেলাটি জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পেয়েছে – উদাহরণস্বরূপ, দিনের নির্দিষ্ট সময়ে ভক্তদের জন্য ব্যক্তিগত তথ্যের মাধ্যমে।
এদিকে, ব্যবসায়িক দিক থেকে এআই ব্যবহার করার ক্ষেত্রে, কীওয়ার্থ বলেন, কোম্পানির উন্নতির প্রধান ক্ষেত্রটি হল “প্রত্যেকের জীবনকে আরও সমৃদ্ধ, স্মার্ট, দ্রুত এবং আরও দক্ষ করে তোলা।”
“এটি শ্রম প্রতিস্থাপন নয় – এটি একটি ‘শ্রম’ প্রতিস্থাপন,” তিনি বলেছিলেন। “আপনি আপনার দলকে যে কাজগুলি করার জন্য তাদের নিয়োগ করেছেন তা করার জন্য মুক্ত করতে চান – তাদের ভূমিকায় থাকা ওভারহেডে কাজ করবেন না।”
