যেহেতু কোম্পানিগুলি সর্বত্র AI অন্তর্ভুক্ত করার পরীক্ষা করে, একটি অপ্রত্যাশিত প্রবণতা হল যে তারা তাদের অনেক নতুন রোবটকে মানুষের আবেগকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করার জন্য AI এর দিকে ঝুঁকছে।
নতুন পিচবুক অনুসারে এটি “ইমোশনাল এআই” নামে একটি এলাকা এন্টারপ্রাইজ সাস ইমার্জিং টেকনোলজি রিসার্চ রিপোর্ট যা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে এই প্রযুক্তি বৃদ্ধি পাচ্ছে।
যুক্তিটি এরকম কিছু যায়: কোম্পানিগুলো যদি এক্সিকিউটিভ এবং কর্মচারীদের জন্য এআই সহকারী মোতায়েন করে, তাহলে এআই চ্যাটবট তৈরি করুন শীর্ষ বিক্রেতা হতে এবং গ্রাহক সেবা প্রতিনিধি, কিভাবে একটি AI ভাল পারফর্ম করতে পারে যদি এটি একটি রাগান্বিত “আপনি এর দ্বারা কি বোঝাতে চাচ্ছেন?” এর মধ্যে পার্থক্য বুঝতে না পারে? এবং একটি বিভ্রান্ত “আপনি এর দ্বারা কি বোঝাতে চান?”
আবেগ এআই দাবি করে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের আরও পরিশীলিত ভাইবোন, প্রাক-এআই প্রযুক্তি যা পাঠ্য-ভিত্তিক মিথস্ক্রিয়া, বিশেষত সোশ্যাল মিডিয়া থেকে মানুষের আবেগকে দূর করার চেষ্টা করে। ইমোশন এআই হল যাকে আপনি মাল্টিমডাল বলতে পারেন, ভিজ্যুয়াল, অডিও এবং মেশিন লার্নিং এবং সাইকোলজির সাথে মিলিত অন্যান্য ইনপুটগুলির জন্য সেন্সর ব্যবহার করে একটি মিথস্ক্রিয়া চলাকালীন মানুষের আবেগ সনাক্ত করার চেষ্টা করে।
নেতৃস্থানীয় AI ক্লাউড প্রদানকারীরা পরিষেবাগুলি অফার করে যা বিকাশকারীদের আবেগ AI ক্ষমতাগুলিতে অ্যাক্সেস দেয়, যেমন Microsoft Azure Cognitive Services’ Emotion API বা Amazon Web Services’ Recognition service. (পরেরটির আছে বিতর্ক তার ভাগ ছিল বছরের পর বছর ধরে।)
যদিও ইমোশনাল এআই, এমনকি একটি ক্লাউড পরিষেবা হিসাবেও অফার করা হয়, এটি নতুন নয়, পিচবুক অনুসারে, কর্মশক্তিতে বটগুলির আকস্মিক উত্থান এটিকে ব্যবসায়িক জগতে আগের চেয়ে আরও বড় ভবিষ্যত দেয়।
“এআই সহকারীর বিস্তার এবং সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় মানব-মেশিনের মিথস্ক্রিয়া, আবেগ এআই আরও মানুষের মতো ব্যাখ্যা এবং প্রতিক্রিয়া সক্ষম করার প্রতিশ্রুতি দেয়,” ডেরেক হার্নান্দেজ লিখেছেন, পিচবুকের সিনিয়র উদীয়মান প্রযুক্তি বিশ্লেষক, রিপোর্টে।
“ক্যামেরা এবং মাইক্রোফোন হল আবেগ এআই এর হার্ডওয়্যার অংশের অবিচ্ছেদ্য অংশ। তারা একটি ল্যাপটপ, ফোন, বা একটি শারীরিক স্থান পৃথকভাবে অবস্থিত হতে পারে. উপরন্তু, পরিধানযোগ্য হার্ডওয়্যার সম্ভবত এই ডিভাইসগুলির বাইরে আবেগ AI নিয়োগের আরেকটি উপায় প্রদান করবে, “Hernandez TechCrunch কে বলেছেন। (সুতরাং যদি সেই গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট ক্যামেরা অ্যাক্সেসের জন্য জিজ্ঞাসা করে, তাহলে এটি হতে পারে।)
সেই লক্ষ্যে, এটি ঘটানোর জন্য স্টার্টআপগুলির একটি ক্রমবর্ধমান ক্যাডার চালু করা হচ্ছে। এর মধ্যে রয়েছে ইউনিফোর (সহ মোট উত্থাপিত: US$610 মিলিয়নNEA এর নেতৃত্বে 2022 সালে $400 মিলিয়ন সহ, সেইসাথে MorphCast, Voicesense, Superceed, সিয়েনার এআই, audEERING এবং Opsis, যার প্রত্যেকটিই বিভিন্ন VC, পিচবুক অনুমান থেকে পরিমিত পরিমাণ সংগ্রহ করেছে।
অবশ্যই, আবেগপূর্ণ AI হল একটি সাধারণ সিলিকন ভ্যালি পদ্ধতি: প্রযুক্তি ব্যবহার করে মানুষের সাথে প্রযুক্তি ব্যবহার করার ফলে সৃষ্ট সমস্যা সমাধান করা।
কিন্তু এমনকি যদি বেশিরভাগ AI বটগুলি শেষ পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয় সহানুভূতি অর্জন করে, তার মানে এই নয় যে এই সমাধানটি আসলে কাজ করবে।
প্রকৃতপক্ষে, গতবার আবেগ AI সিলিকন ভ্যালিতে খুব আগ্রহের বিষয় হয়ে ওঠে – 2019 সালের দিকে, যখন AI/ML বিশ্বের বেশিরভাগই তখনও জেনারেটিভ ভাষা এবং শিল্পের পরিবর্তে কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল – গবেষকরা এই ধারণাটিকে একটি রেঞ্চ ছুড়ে দিয়েছিলেন। সেই বছর, গবেষকদের একটি দল একটি মেটা-রিভিউ প্রকাশ করেছে গবেষণা এবং উপসংহারে এসেছে যে মানুষের আবেগ আসলে মুখের নড়াচড়া দ্বারা নির্ধারণ করা যায় না। অন্য কথায়, এই ধারণাটি যে আমরা একটি AI-কে একজন মানুষের অনুভূতি সনাক্ত করতে শেখাতে পারি এটি অনুকরণ করে যে কীভাবে অন্য মানুষ এটি করার চেষ্টা করে (পড়ার মুখ, শারীরিক ভাষা, কণ্ঠস্বর) তার অনুমানে কিছুটা ভুল।
এমনও সম্ভাবনা রয়েছে যে এআই রেগুলেশন, যেমন ইউরোপীয় ইউনিয়নের এআই অ্যাক্ট, যা শিক্ষার মতো নির্দিষ্ট ব্যবহারের জন্য কম্পিউটার দৃষ্টি আবেগ সনাক্তকরণ সিস্টেমকে নিষিদ্ধ করে, এই ধারণাটিকে কুঁড়ে ফেলতে পারে। (কিছু রাষ্ট্রীয় আইন, যেমন ইলিনয়ের বিআইপিএ, অনুমতি ছাড়া বায়োমেট্রিক রিডিং সংগ্রহ করা নিষিদ্ধ করে।)
এই সব আমাদের এই সম্পর্কে একটি বিস্তৃত দৃষ্টিভঙ্গি দেয় সিলিকন ভ্যালির সর্বত্র AI এর ভবিষ্যত বর্তমানে পাগলের মত গড়ে তুলছে। অথবা এই AI বটগুলি গ্রাহক পরিষেবা, বিক্রয়ের মতো কাজ করার জন্য আবেগপূর্ণ বোঝাপড়ার চেষ্টা করবে এবং এইচআর এবং অন্যান্য সমস্ত কাজ যা মানুষ তাদের কাছে অর্পণ করার আশা করে, বা সম্ভবত তারা এমন কোনও কাজে খুব ভাল নয় যার জন্য আসলে এই ক্ষমতা প্রয়োজন। হয়তো আমরা যা দেখছি তা হল একটি এআই-ভরা অফিস জীবন 2023 সালের মধ্যে সিরি-স্তরের বট। একটি ব্যবস্থাপনা-প্রয়োজনীয় বট যেটি মিটিংয়ের সময় রিয়েল টাইমে প্রত্যেকের অনুভূতি অনুমান করে তার তুলনায়, কে বলবে কোনটি খারাপ?
